[发明专利]一种深度学习的全景牙片病灶检测及分割方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010805134.6 申请日: 2020-08-12
公开(公告)号: CN111932518A 公开(公告)日: 2020-11-13
发明(设计)人: 高坤伦;盛邱煬;颜立峰;刘小青;俞益洲;阎鹏;吕丽 申请(专利权)人: 杭州深睿博联科技有限公司;北京深睿博联科技有限责任公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/12;G06T7/181;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京天方智力知识产权代理事务所(普通合伙) 11719 代理人: 白凯园
地址: 311121 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提供了一种深度学习的全景牙片病灶检测及分割方法及装置,其中方法包括:获取全景牙片数据,对全景牙片数据进行预处理,得到待检测分割数据;将待检测分割数据进行多病灶检测定位及轮廓分割,得到病灶检测结果,其中,病灶检测结果包括:病灶分类、病灶位置坐标和病灶分割轮廓;利用牙齿牙位分类检测模型将待检测分割数据进行牙齿检测定位,得到牙齿牙位检测结果,其中,牙齿牙位检测结果包括:每个牙齿所对应的FDI标准牙位号;将牙齿牙位检测结果与病灶检测结果进行匹配,得到每一个病灶对应的牙位号;通过轮廓平滑算法对病灶分割轮廓进行平滑处理,得到处理后的轮廓;将全景牙片病灶检测及分割结果进行可视化输出。
搜索关键词: 一种 深度 学习 全景 病灶 检测 分割 方法 装置
【主权项】:
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