[发明专利]基于双重属性信息的跨模态行人重识别方法有效
申请号: | 202010805183.X | 申请日: | 2020-08-12 |
公开(公告)号: | CN112001279B | 公开(公告)日: | 2022-02-01 |
发明(设计)人: | 高赞;陈琳;宋雪萌;王英龙;聂礼强 | 申请(专利权)人: | 山东省人工智能研究院 |
主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06V40/10;G06V20/40;G06V20/52;G06V10/26;G06N3/04 |
代理公司: | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人: | 支文彬 |
地址: | 250013 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 一种基于双重属性信息的跨模态行人重识别方法,通过基于双重属性信息的跨模态行人重识别方法,充分利用两个模态的数据所提取到丰富的语义信息,提供了一种基于文本属性和图像属性的双重属性空间构建和属性融合算法,通过构建基于隐空间和属性空间的跨模态行人重识别端到端网络提高了模型所提取特征的语义表达性。针对解决跨模态图文行人重识别问题提出了一个新的、基于隐空间和属性空间的跨模态行人重识别端到端网络,大幅度提高了所提取特征的语义表达性,对行人属性信息的应用更加充分。 | ||
搜索关键词: | 基于 双重 属性 信息 跨模态 行人 识别 方法 | ||
【主权项】:
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