[发明专利]一种基于大数据分析的台区异常户变关系识别方法有效
| 申请号： | 202010805583.0 | 申请日： | 2020-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN111951125B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 鞠永乾;周文俊;宋先慧;李尔园;傅洋;陈洪巧 | 申请（专利权）人： | 积成电子股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京久维律师事务所 11582 | 代理人： | 邢江峰 |
| 地址： | 250104 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种基于大数据分析的台区异常户变关系识别方法，该方法利用现有线损及台区用户用电量数据，利用台区线损波动与异常户变关系之间的联系，通过对数据进行拆解，筛选台区日期、用户用电增量，计算用户用电量增量对台区线损增量的影响系数，识别台区异常户变关系，摒除人工识别人力成本及添加专属识别设备成本的弊端，提高了识别准确率、效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 分析 异常 关系 识别 方法 | ||
【主权项】：
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