[发明专利]一种退役动力锂电池热特征一致性筛选方法有效
| 申请号： | 202010805610.4 | 申请日： | 2020-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN111915600B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 彭纪昌;孟锦豪;刘海涛;蔡磊;孟高军 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06T7/136;G06V10/762 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 王磊 |
| 地址： | 211167 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种退役动力锂电池热特征一致性筛选方法，包括：步骤1：获取记录退役锂电池温度变化过程的红外视频序列；步骤2：从步骤1获取的红外视频序列中提取关键帧图像；步骤3：使用K‑Means聚类方法对步骤2提取的所有关键帧图像中的锂电池表面热点进行聚类；步骤4：根据步骤3聚类结果，计算锂电池表面热点归一化统计直方图向量；步骤5：使用均值漂移对步骤4计算得到的锂电池表面热点归一化统计直方图向量进行聚类，实现对所有退役动力锂电池热特征的筛选。本发明直接处理记录退役锂电池温度变化过程的红外视频序列，充分利用视频序列中包含的全部热特征信息，通过二次聚类算法，实现对退役动力锂电池热特征一致性的筛选。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 退役 动力 锂电池 特征 一致性 筛选 方法 | ||
【主权项】：
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