[发明专利]一种基于ResNet-LSTM的窃电检测方法及系统有效
| 申请号： | 202010806282.X | 申请日： | 2020-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN112098714B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 徐述;冯隆基;张继东;姜小涛;王振宇;楚成博;陈雪薇;谢林红;方磊 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 |
| 主分类号： | G01R22/06 | 分类号： | G01R22/06;G06N3/049;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 | 代理人： | 张浩;肖继军 |
| 地址： | 210019 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于ResNet‑LSTM的窃电检测方法及系统，收集电力系统正常运行时采集的用户的用电量数据样本和样本的用电类型标签，对用电量数据进行数据预处理，并将数据集分为训练集、测试集、验证集；运用自动编码器处理训练集中标签为窃电的用电数据样本，并获得新的训练集；将原先的训练集的用电量数据分别输入ResNet模型和LSTM模型进行窃电检测测试，通过测试结果选择ResNet和LSTM神经网络组合结构，并以此搭建混合神经网络，通过测试选择合适的混合神经网络结构；运用选择出的ResNet‑LSTM混合神经网络结构进行测试选择出合适的神经网络优化方法，形成窃电检测模型；运用新的训练集来训练窃电检测模型，构建完整的窃电检测方法，本发明提高了窃电检测能力和检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 resnet lstm 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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