[发明专利]一种基于实体识别的文本分类方法及电子装置有效
| 申请号： | 202010806716.6 | 申请日： | 2020-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN112069312B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 王树鹏;孙立远;赵忠华;张磊;王博;王勇;付培国;王泽辰;王禄恒;万欣欣;李欣 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所;国家计算机网络与信息安全管理中心 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/295;G06F40/30;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 陈艳 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于实体识别的文本分类方法，包括：对待检测文本进行切词，得到情感词与实体词，并通过一实体及情感类别已标注数据集判断实体词的情感类别；对待检测文本进行断句，通过情感词与标注情感类别的实体词在每一句子中的词性、否定词及标点符号内容，获取各句子的情感类别；依据各句子的情感类别，得到待检测文本的情感类别。本发明利用半监督学习的方式，通过协同训练加主动学习的方式，结合学习加情感规则的方式，确定指向性实体集；通过识别指定方向实体，结合情感词进行倾向性判断；生成指定类别实体集，结合情感规则，实现对文本更深层次的分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 实体 识别 文本 分类 方法 电子 装置 | ||
【主权项】：
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