[发明专利]一种基于低秩分析的图像去噪方法在审

专利信息
申请号: 202010807000.8 申请日: 2020-08-12
公开(公告)号: CN111951188A 公开(公告)日: 2020-11-17
发明(设计)人: 方敬;王晶晶;周茂霞;冷严 申请(专利权)人: 山东师范大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/13
代理公司: 济宁众城专利事务所 37106 代理人: 李效宁
地址: 250014 *** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明实施例涉及图像处理技术领域,具体公开了一种基于低秩分析的图像去噪方法,包括以下具体步骤:步骤S100:获取待处理图像;步骤S200:构建待处理图像的噪声块集,获取所述噪声块集中的第一噪声图像;根据所述第一噪声图像和无噪声图像构建去噪网络模型;将待处理图像输入到所述去噪网络模型,进行第一去噪处理,并获取去噪后的第一目标图像;步骤S300:建立所述第一目标图像的去噪模型,进行块匹配操作,对每一个局部块去寻找其相似块并形成数据矩阵;对每一个形成的数据矩阵进行低秩近似,得到去噪后的图像数据矩阵;聚合所有低秩图像数据矩阵,得到去噪后的第二目标图像。本发明实施例提供的图像去噪方法能够有效的提高降噪图像的质量。
搜索关键词: 一种 基于 分析 图像 方法
【主权项】:
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