[发明专利]一种目标边缘清晰化的风格迁移方法有效
| 申请号： | 202010807580.0 | 申请日： | 2020-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN111986075B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 沈瑜;杨倩;吴亮;张泓国;王霖;梁丽;王海龙;李丹丹 | 申请（专利权）人： | 兰州交通大学 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06T5/50;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京金宏来专利代理事务所(特殊普通合伙) 11641 | 代理人： | 许振强 |
| 地址： | 730070 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理领域，具体为一种目标边缘清晰化的风格迁移方法，实现步骤为：搭建深度神经抠图网络；对原始风格图像和原始内容图像进行特征图提取、风格图像重建和内容图像重建；优化风格图像和内容图像产生的损失函数；计算原始风格图像与提取的内容图像特征图之间的欧氏距离；计算原始风格图像与提取的风格图像特征图之间的均方误差；确定风格图像与原始风格图像和内容图像的总损失函数；将总损失函数计算的误差进行迭代更新，并输出风格图像。本发明实现了风格图像的结构约束、纹理合成以及风格类似的图像之间的参数共享。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 目标 边缘 清晰 风格 迁移 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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