[发明专利]基于Apriori算法的用户冷启动产品推荐方法及系统有效
| 申请号： | 202010808659.5 | 申请日： | 2020-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN111932342B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 狄潇然 | 申请（专利权）人： | 中国银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0601 | 分类号： | G06Q30/0601;G06F16/22 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 谷敬丽;薛平 |
| 地址： | 100818 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于Apriori算法的用户冷启动产品推荐方法及系统，该方法包括：采集点击行为信息；根据点击行为信息统计点击过产品的用户中出现次数最多的标签，建立用户标签与产品之间的关联关系；根据点击行为信息，利用Apriori算法得到强关联规则；记录用户在首次登录时自主选择的标签；当新用户首次登录时，根据用户标签与产品之间的关联关系及自主选择的标签，筛选出曝光产品并展示；当新用户对曝光产品产生交互行为时，将综合置信度最高的产品替换已曝光产品进行展示；当新用户点击新的曝光产品时，重新计算产品的综合置信度，更新曝光产品，该方法提供的用户冷启动结果更加个性化，推荐结果更准确度，提高用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 apriori 算法 用户 冷启动 产品 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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