[发明专利]2D SAXS图谱解析模型训练方法及装置有效
| 申请号： | 202010808889.1 | 申请日： | 2020-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN112037181B | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 朱才镇;唐正;刘会超;于佳立;徐坚 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/084;G06T1/20;G06T1/60 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强;王勤 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种二维小角X射线散射2D SAXS图谱解析模型训练方法及装置，其中，所述图谱解析模型训练方法应用于电子设备，所述图谱解析模型训练方法包括：获取N个第一2D SAXS图谱，所述N为正整数；将所述N个第一2D SAXS图谱输入到深度学习模型中，得到第一模型参数，所述深度学习模型基于深度学习框架和深度卷积人工神经网络建立；将所述第一模型参数配置到所述深度学习模型中，得到第一图谱解析模型。采用本申请实施例，能够得到一种高通量的2D SAXS图谱解析模型，所述高通量的2D SAXS图谱解析模型在对单张2D SAXS图谱的分布参数进行解析时，解析准确度高，解析速度快(微秒级)，从而满足海量实验数据的解析需求。 | ||
| 搜索关键词： | saxs 图谱 解析 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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