[发明专利]模型构建及图像处理方法、装置、硬件平台及存储介质在审
| 申请号： | 202010809593.1 | 申请日： | 2020-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN111783974A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 张晓雨;丁涛;李辰;李玮;廖强 | 申请（专利权）人： | 成都佳华物链云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 唐正瑜 |
| 地址： | 610000 四川省成都市天府新区华*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请涉及深度学习技术领域，提供一种模型构建及图像处理方法、装置、硬件平台及存储介质。其中，模型构建方法包括：训练用于图像处理的神经网络模型，该神经网络模型包括至少一个深度可分离卷积模块，深度可分离卷积模块包括依次连接的逐层卷积层、逐点卷积层、批归一化层以及激活层；对训练好的神经网络模型进行量化，获得量化后的神经网络模型。该方法首先是对模型参数进行了量化，有效减少了参数的数据量，使得模型适合在NPU设备中部署。其次，该方法中的深度可分离卷积模块和现有技术中不同，在逐层卷积层和逐点卷积层之间未设置批归一化层和激活层，使得模型参数的取值分布在一个合理的范围内，从而可以对模型参数进行高精度的量化。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 构建 图像 处理 方法 装置 硬件 平台 存储 介质 | ||
【主权项】：
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