[发明专利]一种基于音素滤波的说话人识别方法有效
| 申请号： | 202010810083.6 | 申请日： | 2020-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN111951783B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 陈仙红 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06;G10L21/0208;G10L25/12;G10L25/18;G10L25/24;G10L25/30 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 吴荫芳 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于音素滤波的说话人识别方法，属于声纹识别、模式识别与机器学习领域。为克服传统说话人识别技术，没有考虑语音内容信息的影响的问题，本发明提出一种基于音素滤波的说话人识别方法。该方法为语音的每种音素建立一个音素滤波器，在进行说话人识别前，根据每一帧语音对应的音素，选择对应的音素滤波器对内容信息进行去除。从而减小内容信息对说话人识别的影响，有效地提高说话人识别的准确率。本发明的特征在于，包括模型训练阶段和测试阶段，其中模型训练包括语音预处理、音素识别、音素滤波、池化、说话人识别、最小化交叉熵步骤。测试阶段包括语音预处理、音素识别、音素滤波、池化、说话人识别步骤。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 音素 滤波 说话 识别 方法 | ||
【主权项】：
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