[发明专利]一种基于测序和数据分析的肥胖风险预测装置的预测方法有效
| 申请号： | 202010810113.3 | 申请日： | 2020-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN112086130B | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 李健;杨广霞;许瑶坤;况迎辉;刘安娜 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G16B30/10 | 分类号： | G16B30/10;G16H50/30;G16H50/70;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 梁耀文 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于测序和数据分析的肥胖风险预测装置及其预测方法，包括以下步骤：对原始SNP样本数据的处理；创建初步模型，包括对肥胖进行分类和对身高体重进行回归性分析；创建位点评分模型，所述位点评分模型包括Logistic Regression模型、SVM模型、Decision Tree模型和Random Forest模型；利用数据库的数据对模型进行优化；对优化模型进行分析；引入集成学习的肥胖预测模型。本发明通过将机器学习和基因分析相结合，利用庞大的基因型与对应个体的生理信息数据库，实现对个体肥胖风险的预测以及生理信息异常风险进行评估。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 分析 肥胖 风险 预测 装置 方法 | ||
【主权项】：
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