[发明专利]基于行内数据和外部数据的客户风险数据监测方法有效
申请号: | 202010810130.7 | 申请日: | 2020-08-12 |
公开(公告)号: | CN111913994B | 公开(公告)日: | 2023-09-15 |
发明(设计)人: | 甘进;李耀;彭磊;薛伟 | 申请(专利权)人: | 武汉众邦银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/2455 | 分类号: | G06F16/2455;G06F16/2458;G06F16/22;G06F16/28;G06Q40/03 |
代理公司: | 成都正煜知识产权代理事务所(普通合伙) 51312 | 代理人: | 徐金琼 |
地址: | 432200 湖北省武汉市黄陂区盘龙城经济开发区汉*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明涉信息技术领域,提供了一种基于行内数据和外部数据的客户风险数据监测方法。旨在实现贷中内部监测审查、贷后管理客户变化,提前发现和监测客户潜在风险,跟踪监测风险处置措施的全流程、自动化的风险预警机制。方案包括系统贴源根据大数据平台提供的行内业务数据,人行征信,以及第三方数据供应商的数据内容,将数据穿透至本系统内;系统集市层根据业务数据的定义,对数据采用主题域划分方式、也通过一些计量脚本的过滤计算,对数据进行筛选整合。并基于模型层的规则引擎进行组合、计算;模型层根据集市数据通过fico预警规则引擎进行计量分析,识别风险,生成预警结果,通过workflow工作流合并成任务报表的形式推送至管理人员的一整套流程。 | ||
搜索关键词: | 基于 数据 外部 客户 风险 监测 方法 | ||
【主权项】:
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