[发明专利]一种基于相似日和LSTM的短期电力负荷双向组合预测方法有效
| 申请号： | 202010810359.0 | 申请日： | 2020-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN111932402B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 王瑞;逯静;闫方;陈诗雯;高强 | 申请（专利权）人： | 河南理工大学 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06Q10/04;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州浩德知识产权代理事务所(普通合伙) 41130 | 代理人： | 王国旭 |
| 地址： | 454000 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于相似日和LSTM的短期电力负荷双向组合预测方法，包括以下步骤:S1，将历史日中的影响因素作归一化处理；S2，采用灰色关联分析法在不同范围的历史日中按照关联度大小确定相似日；S3，数据集确定；S4，横向输入矩阵和纵向输入矩阵的建立；S5，将横向输入矩阵和纵向输入矩阵输入到LSTM模型中做横向预测和纵向预测；S6，组合预测；本发明通过相似日选择降低了气象因素、日类型因素等对负荷数据的影响，提高了训练集的质量，对每个采样点进行横向预测与纵向预测之后，使用最小方差法优化其权重系数，既考虑到了数据的时序性与非线性，又考虑到了数据的周期性与非线性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相似 lstm 短期 电力 负荷 双向 组合 预测 方法 | ||
【主权项】：
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