[发明专利]基于迁移学习的新型绝缘缺陷识别方法、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010810419.9 | 申请日： | 2020-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN112036451A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 吴毅江;王干军 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司中山供电局 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510600 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于迁移学习的新型绝缘缺陷识别方法，包括以下步骤：采集新型缺陷数据，以及采集与新型缺陷类型相似的高压电缆绝缘缺陷数据作为相似缺陷数据；分别对新型缺陷数据以及相似缺陷数据进行局部放电模式特征数据提取，得到特征数据集；设置门槛值，从特征数据集中提取匹配度最高的特征数据，并将匹配度最高的特征数据作为用于识别新型缺陷的训练数据集；选择分类器并初始化，将训练数据集输入分类器中进行训练，得到新型绝缘缺陷识别分类器模型；将新型缺陷数据输入分类器模型中，输出得到新型绝缘缺陷识别结果。本发明还提出了一种实现基于迁移学习的新型绝缘缺陷识别方法的步骤的计算机设备及存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 学习 新型 绝缘 缺陷 识别 方法 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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