[发明专利]局部放电模式识别方法、计算机设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202010810562.8 申请日: 2020-08-13
公开(公告)号: CN111796173B 公开(公告)日: 2022-01-21
发明(设计)人: 吴毅江;王干军;戴泽雄 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司中山供电局
主分类号: G01R31/12 分类号: G01R31/12;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 510600 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提出一种局部放电模式识别方法,包括以下步骤:采集高压电缆局部放电信号对应的数据,得到训练数据和测试数据;对训练数据进行预处理;构建基于LSTM的识别模型、基于CNN的识别模型、基于SDAE的识别模型,将完成预处理的训练数据及测试数据分别输入上述识别模型中进行训练;将测试数据输入上述识别模型中进行测试,调节各识别模型的权重进行调整,得到完成训练的识别模型;采集现场高压电缆局放信号,并输入完成训练的于LSTM的识别模型、基于CNN的识别模型、基于SDAE的识别模型中,输出得到局部放电模式识别结果。本发明还提出了一种实现上述方法的计算机设备和计算机可读存储介质。
搜索关键词: 局部 放电 模式识别 方法 计算机 设备 存储 介质
【主权项】:
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