[发明专利]一种基于respath-unet水下声呐图像数据分割方法在审
申请号: | 202010811312.6 | 申请日: | 2020-08-13 |
公开(公告)号: | CN112581482A | 公开(公告)日: | 2021-03-30 |
发明(设计)人: | 戴姣;吕艳洁;王畅 | 申请(专利权)人: | 江苏东印智慧工程技术研究院有限公司 |
主分类号: | G06T7/12 | 分类号: | G06T7/12;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 211100 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种基于respath‑Unet的水下声呐图像数据分割方法,属于土木工程与计算机视觉技术领域。本发明通过respath‑Unet网络基于训练数据集进行训练,将新拍摄的水下声呐图像数据输入训练好的respath‑Unet网络模型中,获取其分割结果,在通道维度上,获取其最大值对应的index,即为对应的结构标签。本发明能够得到水下声呐图像数据的水面、柱子以及河床,可用于辅助识别水下结构缺陷、河床断面形状、基础冲刷程度等。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 respath unet 水下 声呐 图像 数据 分割 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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