[发明专利]一种基于轻量级网络的PCB元器件检测方法在审
| 申请号： | 202010811456.1 | 申请日： | 2020-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN112102242A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 孙涵;范业嘉;沈家全;产世兵;刘宁钟 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T3/60;G06T5/00;G06T7/10;G06T7/73;G06K9/46;G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 徐红梅 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于轻量级网络的PCB元器件检测方法，包括S1、拍摄高清PCB元器件样本，并对PCB元器件样本进行数据增广，对其中的各类元器件进行标注，获得PCB元器件数据库；S2、将PCB元器件训练样本送入深度神经网络进行训练，直至深度学习网络收敛，获得用于检测PCB元器件的目标检测网络和权重文件；S3、利用步骤S2训练好的深度学习网络和权重文件来检测PCB元器件测试样本中的PCB元器件目标，并输出检测结果。本发明检测速度快，检测精确率高，解决了传统的人工检测效率低、可靠性低的缺点，也解决了自动光学检测设备操作要求高，易受外界环境干扰的弊端。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 轻量级 网络 pcb 元器件 检测 方法 | ||
【主权项】：
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