[发明专利]一种基于阵列肌电的卒中患者手部康复训练动作识别方法有效
| 申请号： | 202010811477.3 | 申请日： | 2020-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN111938660B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 杨尚明;任志扬;刘勇国;李巧勤 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/11 | 分类号： | A61B5/11;A61B5/389;A61B5/397;A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 李林合 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于阵列肌电的卒中患者手部康复训练动作识别方法，本发明应用阵列型肌电传感器采集患者训练过程前臂的肌电序列数据，保留肌肉在物理空间上的协同信息和肌肉活动随时间变化的信息；建立并行卷积神经网络自动提取不同时刻肌电数据的空间特征；建立长短期记忆网络自动学习肌电的时间依赖特征。融合肌电时空特征后进行分类识别，以避免人工特征工程导致的信息冗余或丢失，可以有效提高手部动作识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 阵列 患者 康复训练 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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