[发明专利]基于开源社区知识的软件缺陷预测装置及方法有效
| 申请号： | 202010811530.X | 申请日： | 2020-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN111949535B | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 王璐;李青山;罗文龙;曹壮;吕文琪;李昊;张河 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于开源社区知识的软件缺陷预测装置及方法，其装置包括开源社区知识采集模块、数据预处理模块、代码度量模块、缺陷预测模块、向量化模块、缺陷类型判别模块、结果输出模块。本发明的步骤包括：1、采集开源软件信息，2、生成缺陷预测数据集，3、构建BP神经网络，4、训练BP神经网络，5、构建LSTM神经网络，6、训练LSTM神经网络，7、软件缺陷预测。本发明分别构建并利用开源社区代码训练BP神经网络以及LSTM神经网络，先通过训练好的BP神经网络进行软件缺陷预测，若预测为有缺陷，再通过训练好的LSTM神经网络进一步进行软件缺陷类型预测，提高了代码缺陷预测结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 社区 知识 软件 缺陷 预测 装置 方法 | ||
【主权项】：
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