[发明专利]一种基于语义分割的内部复杂组成的小型颗粒分割方法有效
| 申请号： | 202010811805.X | 申请日： | 2020-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN112396619B | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 贾海涛;孙志恒;刘亚菲;任利;许文波;张民;罗欣;任金胜 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/136 | 分类号： | G06T7/136;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/50;G06T7/40 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 周刘英 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于语义分割的内部复杂组成的小型颗粒分割方法，属于图像处理技术领域。本发明首先建立了小型颗粒数据库；然后，分别从特征图融合方式、反卷积方式、损失函数这三个方面对经典的语义分割网络FCN‑8s做出改进，得到G‑Chalk网络；接着，对SLIC超像素分割算法做了深入研究，将其与GLCM灰度共生矩阵技术相结合，解决了SLIC算法处理小尺度图像误分割的问题；最后，将G‑Chalk网络与SLIC超像素分割的结果进行融合，使得语义分割图更精确。本发明可以用于稻米质量分析、细胞结构分析等技术领域，其分割准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 分割 内部 复杂 组成 小型 颗粒 方法 | ||
【主权项】：
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