[发明专利]一种用于单帧随机相移干涉图的深度学习相位提取方法在审
| 申请号： | 202010811927.9 | 申请日： | 2020-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN112036415A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 徐小青;王利群;陆宇峰;陆建军;王霆 | 申请（专利权）人： | 常州机电职业技术学院 |
| 主分类号： | G06K9/42 | 分类号： | G06K9/42;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01D5/353 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 刘景祥 |
| 地址： | 213164 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明是一种用于单帧随机相移干涉图的深度学习相位提取方法。本发明涉及数字全息术或干涉术技术领域，搭建同轴相移干涉系统；采集一系列样品随机相移干涉图；解调相位，获取样品真实相位解调图；裁剪后，构建由随机相移干涉图和真实相位解调图组成的样品数据集；设计基于深度学习的卷积神经网络相位提取框架；训练好的基于深度学习的卷积神经网络相位提取框架模型；恢复样品免解包相位信息。该方法优势在于，只需要输入单帧随机相移干涉图，可快速精确地输出对应的样品免解包相位。本发明相位提取速度快、精度高且无需相位解包裹，提高了相位成像效率，具有广泛的实用价值与应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 随机 相移 干涉 深度 学习 相位 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于常州机电职业技术学院，未经常州机电职业技术学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010811927.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种克服方位角过零的低通滤波方法、装置、设备和介质
- 下一篇：拧紧设备
