[发明专利]一种基于更新权值支持向量机的水声目标识别方法在审
| 申请号： | 202010811948.0 | 申请日： | 2020-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN112052880A | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 齐滨;梁国龙;郭少祥;张光普;王燕;付进;王逸林;邹男;王晋晋;邱龙皓 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01H3/00 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 孙莉莉 |
| 地址： | 150001 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于更新权值支持向量机的水声目标识别方法，所述方法包括采集两类水声目标样本数据，添加类别标签，建立水声目标样本库；对水声目标样本库进行MFCC处理，输出动态特征；根据最优的α值和权值ω构建权值更新的支持向量机识别模型利用剩下的70％动态特征样本对所述识别模型进行模型交叉验证和模型评价；统计构建的权值更新的支持向量机识别模型的识别正确率，评价支持向量机识别模型的性能；使用得到的基于更新权值的支持向量机的水声目标识别模型对实采数据进行识别。本发明针对水声目标特性，运用MFCC输出水声目标的动态特征，合理的给出最优的拉格朗日乘子和权值，大大地提高了识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 更新 支持 向量 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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