[发明专利]基于双Q值网络深度强化学习的微电网能量调度方法在审
| 申请号： | 202010812190.2 | 申请日： | 2020-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN112117760A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 高强;毕文正;朱逸芝;张晶;李建飞;藏玉清;陈迪雨;董伟;杨强 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司台州供电公司;浙江大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;H02J3/24;H02J3/28;H02J3/32;H02J3/38 |
| 代理公司： | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人： | 秦晓刚 |
| 地址： | 317000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于双Q值网络深度强化学习的微电网能量调度方法，将微电网的一天预测信息当作生成最优控制策略的训练集，训练一个独立于微电网环境、以储能系统作为控制对象的智能体，通过对储能系统的充放电动作进行控制来实现微电网的运行花费最小和对公共电网功率波动最小的双重优化目标。该方法因其不依赖于具体微电网模型的构建，并且由奖励函数的设计来引导策略实现微电网运行的目标，可以获得全局时间的最优策略，能够有效解决新能源发电和用户负荷分布的不确定性导致的功率不平衡。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 网络 深度 强化 学习 电网 能量 调度 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网浙江省电力有限公司台州供电公司;浙江大学，未经国网浙江省电力有限公司台州供电公司;浙江大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010812190.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
