[发明专利]以机器学习针对服务质量优化进行存取控制的方法和设备在审
| 申请号： | 202010814260.8 | 申请日： | 2020-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN112394880A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 郑巧雯;刘振宇 | 申请（专利权）人： | 慧荣科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/06 | 分类号： | G06F3/06;G06F11/10;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 江耀纯 |
| 地址： | 中国台*** | 国省代码： | 台湾;71 |
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| 摘要： | 本发明公开了借助于机器学习来针对记忆装置的服务质量优化进行存取控制的方法和相关设备如所述记忆装置及其控制器。此方法包括：对所述非挥发性存储器进行背景扫描以收集所述非挥发性存储器中的记忆细胞的电压分布的谷信息，且依据所述谷信息进行基于一强化学习模型的机器学习，以通过基于所述强化学习模型的所述机器学习预先准备多个表，以供用来从所述非挥发性存储器读取数据；于一第一时间区间内，写入第一数据以及使用所述多个表中的一第一表来读取所述第一数据；以及于一第二时间区间内，使用所述多个表中的一第二表来读取所述第一数据。本发明的方法及相关设备确保整个系统妥善运作，避免问题如位错误率提高、随机读取延迟增加及相关问题。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 针对 服务质量 优化 进行 存取 控制 方法 设备 | ||
【主权项】：
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