[发明专利]基于分割任务辅助的鼻咽癌三维剂量分布预测方法有效
| 申请号： | 202010814307.0 | 申请日： | 2020-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN111898324B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 肖江洪;王艳;彭星辰;吴锡;周激流 | 申请（专利权）人： | 四川大学华西医院;四川大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 成都智涌知识产权代理事务所(普通合伙) 51313 | 代理人： | 魏振柯 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及及一种基于分割任务辅助的鼻咽癌三维剂量分布预测方法，具体包括：采集原始鼻咽癌图像并对其进行标注；构建剂量分布预测模型，所述预测模型包括辅助分割网络、剂量预测网络和对抗网络；分割网络和预测网络共享编码器网络参数，通过联合训练分割任务和剂量预测任务来获取两者之间的共享表示信息，增强共享编码器的特征表达能力，促使网络在有限训练数据下最大限度地挖掘分割任务中对剂量预测有辅助功能的本质特征。同时，为了有效利用预测解码器不同尺度下的特征信息，本发明在预测任务解码器端提出一种多尺度迭代融合IMF策略，获得更加精准的预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分割 任务 辅助 鼻咽癌 三维 剂量 分布 预测 方法 | ||
【主权项】：
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