[发明专利]一种基于动静态特征融合的视频摘要方法有效
| 申请号： | 202010815306.8 | 申请日： | 2020-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN111914119B | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 刘琚;张昱;刘晓玺;赵雪圻;张杰;鲁昱;顾凌晨 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F16/738 | 分类号： | G06F16/738;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李健康 |
| 地址： | 266237 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于动静态特征融合的视频摘要方法，用于视频内容理解与处理，将原始视频中的重要部分提取出来作为视频摘要，使得摘要后的视频包含对人们最有效信息的同时缩短视频总长度，以利于节省人们获取有效信息的时间。为了获得层次信息更丰富的视觉特征，该方法首先对视频片段和对应视频图像提取动态和静态特征，然后将动静态特征进行融合，最后将融合特征送入视频片段重要性分数预测网络，根据分数高低选取部分视频片段按时间顺序连接为最终视频摘要。使用SumMe和TVSum两个数据集完成了实验，并进行了5次交叉验证。与未使用特征融合的深度学习模型相比较后，本发明提出的视频摘要方法结果准确率得到提升，表明了本发明所提出的动静态特征融合的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 静态 特征 融合 视频 摘要 方法 | ||
【主权项】：
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