[发明专利]基于深度神经网络架构的肺音识别方法、装置和设备有效
| 申请号： | 202010815366.X | 申请日： | 2020-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN111956259B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 李琳;柳玲玲;洪青阳;郭东辉 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | A61B7/00 | 分类号： | A61B7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 王江选 |
| 地址： | 361005 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度神经网络架构的肺音识别方法，包括：建立支气管仿真模型，设置仿真条件仿真得到肺音的声压级频谱，再计算出声压级频谱包络曲线，其中，声压级频谱包括声压级和频率之间的关系；基于声压级频谱及其包络曲线，确定肺部声学滤波器组；将肺音数据进行傅里叶变换后，通过肺部声学滤波器组得到滤波后的频谱，再进行倒谱分析和离散余弦变换，得到肺音数据的声学特征；利用深度神经网络架构建立端到端肺音识别系统，输入为肺音数据声学特征，输出为肺音类别；将待识别肺音数据的声学特征输入到训练好的端到端系统中，以识别待识别肺音数据的肺音类别。本申请还提供了一种肺音识别装置、一种计算设备以及一种计算机可读存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 架构 识别 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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