[发明专利]锂电池健康状态在线预估方法有效
| 申请号： | 202010815451.6 | 申请日： | 2020-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN112034349B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 江兵;陈岩;俞子豪;陈晨;王烈跃;李国荣 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/392;G01R31/388 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种锂电池健康状态在线预估方法，该方法可用于在线估算锂电池健康状态。该方法基于Thevenin等效电路模型，定义极化度为极化电压与极化标准电压之比，在恒温恒流条件下，得到一次充放电循环的极化电压均值与当前健康状态的函数关系。根据设定的测试条件以及对应的脉冲响应，获得模型离线参数。依据此测试数据进行参数拟合，实现对Thevenin模型内部参数的动态测量，最后根据Thevenin模型建立扩展卡尔曼滤波的状态方程和观测方程，完成循环工况下的SOH的在线预估。本发明能够实现在计算性能较低的电池工作系统中对锂电池健康状态的有效预估，提高锂电池健康状态的在线估算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 锂电池 健康 状态 在线 预估 方法 | ||
【主权项】：
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