[发明专利]一种基于多维度内感知特征的焦虑特质量化方法在审
| 申请号： | 202010815620.6 | 申请日： | 2020-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN111938671A | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 李春波;李惠;庞娇艳;李伟;唐晓晨;崔慧茹;王继军 | 申请（专利权）人： | 上海市精神卫生中心（上海市心理咨询培训中心） |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/00 |
| 代理公司： | 上海容慧专利代理事务所(普通合伙) 31287 | 代理人： | 于晓菁 |
| 地址： | 200030 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及生物指标的电子信息化技术领域，具体的讲是一种基于多维度内感知特征的焦虑特质量化方法，获取被试行为学、脑电生理和核磁共振影像多维度数据；进行行为学心跳感知敏感性、心跳知觉电位、脑结构和任务态数据预处理；构建多维度的深度学习网络，建立自动量化系统，本发明联合内感知范式下的行为学、脑电生理和核磁共振影像多维度特征，通过深度网络学习，借助其自动学习和非线性层级体系优势进行特征学习，提取特征值建模，获得个体化的焦虑特质水平评分结果，为定量、客观评估焦虑特质水平提供工具，实现对焦虑水平的精准量化，对焦虑障碍超早期有效识别，以及生物学客观诊断作用巨大，可以辅助焦虑障碍的诊断和治疗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多维 感知 特征 焦虑 特质 量化 方法 | ||
【主权项】：
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