[发明专利]一种基于无监督神经网络的火山通道识别方法有效
| 申请号： | 202010816088.X | 申请日： | 2020-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN112034515B | 公开（公告）日： | 2023-02-24 |
| 发明（设计）人： | 李福强;明君;夏同星;李久;赵海峰;陈华靖;白清云;甄宗玉;刘豪杰;周建科 | 申请（专利权）人： | 中国海洋石油集团有限公司;中海石油（中国）有限公司天津分公司 |
| 主分类号： | G01V1/30 | 分类号： | G01V1/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津三元专利商标代理有限责任公司 12203 | 代理人： | 孙兵 |
| 地址： | 100010 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于无监督神经网络的火山通道识别方法,火山通道内部地震资料品质较差，横向变化非常快，通常表现为弱振幅的杂乱反射特征；因此火山通道空间展布特征的研究一直是地球物理研究的难点。随着石油勘探开发工作的持续推进，尤其是火成岩发育的中深层油田，火山通道的精细识别更为重要；对火山通道的刻画直接影响着后续开发井位的部署。为此，研发了一种基于无监督神经网络的火山通道识别技术：将该方法与对向传播神经网络进行深度融合，组合成无监督智能学习模型，利用该模型训练得到刻画火山通道的新属性，实现了火山通道的全三维自动解释。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 神经网络 火山 通道 识别 方法 | ||
【主权项】：
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