[发明专利]基于多尺度近端特征拼接的高光谱图像分类模型的装置有效
| 申请号： | 202010816542.1 | 申请日： | 2020-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN112052881B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 高红民;曹雪莹;李臣明;陈月;花再军 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210024 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度近端特征拼接的高光谱图像分类模型的装置，其中，模型包括多尺度近端特征拼接模块和分类模块，多尺度近端特征拼接模块包括多个串接的多尺度近端特征拼接单元；多尺度近端特征拼接单元包括第一特征提取支路、第二特征提取支路、输入特征传递支路、特征拼接层和平均池化层；第一特征提取支路与第二特征提取支路并联后与特征拼接层及平均池化层依次串接；第一特征提取支路包括串接的第一空洞卷积层和第二空洞卷积层；第二特征提取支路包括第三空洞卷积层；输入特征传递支路用于传递原始空谱特征。本申请装置中的模型引入相邻近端特征上下文信息，利用各特征图的空间多样性与特征相关性，提升分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 特征 拼接 光谱 图像 分类 模型 装置 | ||
【主权项】：
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