[发明专利]一种基于生成排序的时序推荐算法在审

专利信息
申请号: 202010816778.5 申请日: 2020-08-14
公开(公告)号: CN112115384A 公开(公告)日: 2020-12-22
发明(设计)人: 燕雪峰;孙维松 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G06F16/9537 分类号: G06F16/9537
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 曹坤
地址: 210016 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于生成排序的时序推荐算法,属于推荐系统技术领域。具体步骤:1、随机采样数据样本传输给推荐模型,通过推荐模型对其进行评分;2、经过独热编码、嵌入层、生成层及转化层,将数据转化为对应的推荐分数;3、更新推荐模型参数;4、判断推荐模型的准确率是否提高;5、推荐模型训练结束之后,使用推荐模型进行打分,根据打分的结果进行排序,将项目推荐给用户。本发明针对推荐系统训练数据中因为用户和产品数量众多而造成得数据稀疏性和用户偏好随时间变化的问题,使用负采样以及基于高斯分布的生成方法训练模型,使得该时序模型具有泛化能力,并能识别用户喜好的变化,最终提高推荐的准确率。
搜索关键词: 一种 基于 生成 排序 时序 推荐 算法
【主权项】:
暂无信息
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