[发明专利]基于深度学习的道路交通监控及车辆异常、违禁、火灾的检测方法及系统在审
| 申请号： | 202010817205.4 | 申请日： | 2020-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN112071058A | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 陈海波;罗志鹏;高春洋;徐振宇 | 申请（专利权）人： | 深延科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08B17/10;G08B17/12;G06K9/00;H04N5/76;H04N7/18 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 滕诣迪 |
| 地址： | 100081 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的道路交通监控及车辆异常、违禁、火灾的检测方法及系统，包括以下步骤：利用道路上的摄像头对道路信息进行采集，以及利用深度学习方法对预处理后的数据进行训练；尺度可调节的中心区域定义中心区域，利用训练好的网络进行道路交通的检测；本发明的信息都会以图像和视频的形式被本发明的系统记录，并触发预警机制，及时报送给交通管理人员；融合了多种智能化技术，为道路上移动目标的运行安全提供保障，提高道路运行效率，为未来交通智能化发展提供技术参考。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 道路交通 监控 车辆 异常 违禁 火灾 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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