[发明专利]一种基于数据打包的隐私保护决策树的样本分类方法

摘要

本发明公开了一种基于数据打包的隐私保护决策树的样本分类方法，该方法应用于由n个拥有数据的参与方，两个服务器组成的网络环境中，并包括以下步骤：S1、初始化阶段；S2、参与方发送加密数据阶段；S3、服务器处理加密数据阶段；S4、训练决策树并进行样本分类阶段。本发明应用于多个参与方，允许客户端在自己的密钥下加密他们的数据，并利用数据打包技术有效地减少系统的计算开销和通信开销，从而有效解决决策树的样本分类过程中的隐私保护问题，提高在本地训练好的决策树模型下对样本进行分类的安全性。