[发明专利]生物特征自适应学习的识别方法及系统有效
| 申请号： | 202010817582.8 | 申请日： | 2020-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN111898109B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 顾向涛;黄厚军 | 申请（专利权）人： | 思必驰科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/32 | 分类号： | G06F21/32;G06F21/45 |
| 代理公司： | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人： | 黄谦;车江华 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种生物特征自适应学习的识别方法。将注册时采集到的用户的生物特征作为基础特征，存储到生物特征模板中；在采集用户的生物特征进行第一身份认证的过程中，若触发第二身份认证时，利用第二身份认证的认证结果对生物特征进行身份标记；将带有标记的生物特征添加至自适应学习模板；利用彼此独立的生物特征模板和自适应学习模板进行用户的生物特征识别。本发明实施例还提供一种生物特征自适应学习的识别系统。本发明实施例使用相对成熟的身份认证标注生物特征识别模块的特征身份，自适应更新注册的特征模板，提高识别率。同时分别使用独立的生物特征模板和自适应学习模版来进行生物特征识别，避免错误的自适应学习对识别的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 生物 特征 自适应 学习 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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