[发明专利]磁共振脑结构影像的分类模型构建、分类与可视化方法有效
| 申请号： | 202010817665.7 | 申请日： | 2020-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN112052882B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 梁华东;黄瑞旺 | 申请（专利权）人： | 北京师范大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;A61B5/00;A61B5/055;G06V10/80;G06V10/40;G16H30/00 |
| 代理公司： | 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017 | 代理人： | 韩登营 |
| 地址： | 100875 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了磁共振脑结构影像的分类模型构建、分类与可视化方法，其中，所述磁共振脑结构影像分类模型构建方法包括：获取多个有标注的磁共振脑结构影像；提取各磁共振脑结构影像的病理水平监测指标和多类别的影像质量监测指标，从而确定各影像融合特征指标；基于各磁共振脑结构影像的标注与其影像融合特征指标，构建磁共振脑结构影像分类模型。利用该模型对磁共振脑结构影像进行分类，并对已分类影像基于影像相似度从有标注的磁共振脑结构影像中选择最相似参考影像，且产生突出病灶的混合影像，从而进行可视化对比查看。本申请帮助临床大夫提升了基于磁共振脑结构影像的脑疾病发现的准确率、时效性和可解释性。 | ||
| 搜索关键词： | 磁共振 结构 影像 分类 模型 构建 可视化 方法 | ||
【主权项】：
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