[发明专利]基于隐马尔可夫的云平台软件性能预测方法在审
| 申请号： | 202010817863.3 | 申请日： | 2020-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN112069045A | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 张彤;王仪 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34;G06F11/30;G06N7/00 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 弓长 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于隐马尔可夫的云平台的软件性能预测方法，具体按照如下步骤实施：步骤1，从待预测云平台的各个业务模块中采集影响性能的参数，得到实验样本特征集合，然后进行预处理；步骤2，确定初始隐马尔可夫模型λ＝(A，B，π)；步骤3，给定观测序列，计算在步骤2确定的初始隐马尔可夫模型下的观测序列出现的概率；步骤4，已知隐马尔可夫模型和观测序列，求性能预测结果序列。本发明的基于隐马尔可夫的云平台的软件性能预测方法，解决了现有技术中存在的一元线性回归模型不能对云平台软件复杂多变的负载情况有效拟合，导致预测精度不能满足要求的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 隐马尔可夫 平台 软件 性能 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安理工大学，未经西安理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010817863.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
