[发明专利]基于深度强化学习无模型自适应混水温度控制系统及方法有效

专利信息
申请号: 202010818036.6 申请日: 2020-08-14
公开(公告)号: CN111781840B 公开(公告)日: 2022-08-09
发明(设计)人: 黄文俊;兰琦琦;解泽宇 申请(专利权)人: 哈尔滨商业大学
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209 代理人: 陈润明
地址: 150028 黑*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 基于深度强化学习无模型自适应混水温度控制系统及方法,属于冷热水混水温度控制领域。本发明解决了现有的混水装置手动调温具有调温困难,浪费水资源等问题。本发明包括动作网络模块和价值网络模块,本发明的具体方法步骤为:步骤一,自定义混水系统的状态空间和动作空间,建立动作网络和价值网络;步骤二,根据与混水环境交互产生的数据训练动作网络和价值网络,获得混水调温DDPG模型;步骤三,在混水设备部署该DDPG模型,并与云服务器实时通信,异步更新设备模型参数,实现自适应学习新混水环境。本发明的温度控制系统及方法可自适应使用环境,且对环境因素有很强的适应性,并且让混水系统可靠和精准。
搜索关键词: 基于 深度 强化 学习 模型 自适应 水温 控制系统 方法
【主权项】:
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