[发明专利]一种基于自适应卷积神经网络的目标属性识别方法及系统在审
| 申请号： | 202010818058.2 | 申请日： | 2020-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN111931668A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 邓平聆;王彦林;闫禹;陈伟;邵枭虎;石宇 | 申请（专利权）人： | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 代玲 |
| 地址： | 400714 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于自适应卷积神经网络的目标属性识别方法及系统，包括：对输入的待识别车辆图像进行特征提取；根据待识别的属性类别数设置对应数量的特征分离分支，将提取的特征分别输入各所述特征分离分支获取多维属性特征，将所述多维属性特征进行拼接后得到合并特征；将所述合并特征分别输入多个特征迁移层，获取多个迁移特征，并对所述迁移特征进行分类，输出多属性识别结果；本发明通过设计轻量级自适应神经网络，同时进行多个属性的识别，可有效提高属性识别效率及精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 卷积 神经网络 目标 属性 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院重庆绿色智能技术研究院，未经中国科学院重庆绿色智能技术研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010818058.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
