[发明专利]一种基于风电典型场景集的生成方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010818068.6 申请日: 2020-08-14
公开(公告)号: CN111934319B 公开(公告)日: 2022-03-11
发明(设计)人: 丁明;汪柳兵;毕锐 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;H02J3/00;H02J3/38
代理公司: 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 代理人: 陆丽莉;何梅生
地址: 230009 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明提供一种基于风电典型场景集的生成方法及系统,该方法步骤包括,1、构建自适应预测箱并编号;2、对预测箱中预测误差数据的概率分布进行拟合;3、生成风电静态场景集;4、采用禁忌搜索算法生成风电动态场景集;5、对风电动态场景集进行权重赋值;6、对风电动态场景集进行聚类消减,得到风电典型场景集。本发明能描述风电出力的多种可能性,在一定程度上弥补现有风电出力预测精度不足问题,从而为电网安全稳定运行提供数据支持。
搜索关键词: 一种 基于 典型 场景 生成 方法 系统
【主权项】:
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