[发明专利]基于TensorFlow框架下的课堂考勤督导方法、系统与存储介质在审
| 申请号： | 202010818289.3 | 申请日： | 2020-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN112131938A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 王新强;路文焕 | 申请（专利权）人： | 天津大学;天津中德应用技术大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 天津市君砚知识产权代理有限公司 12239 | 代理人： | 张东浩 |
| 地址： | 300000*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于TensorFlow框架下的课堂考勤督导方法、系统及存储介质，从学校已有的教务系统和学生信息系统，以此来自动爬取学生信息，对学生身份信息和日常的上课信息进行采集，采用摄像头实时获取学生的人脸信息，通过内置的训练模型，自动对每个人脸信息匹配该学生的身份信息有效解决考勤数据遗漏、代签到、签到后开溜等一系列问题，有效提升了学校基础教学管理,学校可自动完成课堂点名和学生听课质量评估。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 tensorflow 框架 课堂 考勤 督导 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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