[发明专利]一种基于颜色和谐和平面构成的图像美学预测方法有效
| 申请号： | 202010818722.3 | 申请日： | 2020-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN112116669B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 朱昌睿;杨柏林 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06T7/90 | 分类号： | G06T7/90;G06V10/762;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06T5/50;G06T7/13 |
| 代理公司： | 杭州奥创知识产权代理有限公司 33272 | 代理人： | 王佳健 |
| 地址： | 310012 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于颜色和谐和平面构成的图像美学预测方法。本发明首先对于基于颜色和谐和平面构成的数据集的提取与处理。然后以卷积神经网络为基础进行预测模型的构建。最后对于颜色和谐，平面构成，整体三个方面的图像特征融合以及预测模型的训练与测试。本发明采用了基于颜色和谐和平面构成的图像美学预测方法，通过对颜色和谐和平面构成的美学特征的提取分析，使得模型能更好的考虑到颜色和谐和平面构成对于美学质量评价的重要性。把美学特征加入到卷积神经网络中，并且大幅度提高了结果的精度，降低了预测误差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 颜色 谐和 平面 构成 图像 美学 预测 方法 | ||
【主权项】：
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