[发明专利]一种基于对抗学习的P波识别方法、终端设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010818810.3 | 申请日： | 2020-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN112001481A | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 李熙;徐拥军 | 申请（专利权）人： | 厦门纳龙科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;A61B5/04;A61B5/0452;A61B5/00 |
| 代理公司： | 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 35218 | 代理人： | 何家富 |
| 地址： | 361000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于对抗学习的P波识别方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集心电图数据并对其内的P波进行标记，将心电图数据和对应的P波标记数据共同组成训练集；S2：构建生成对抗网络模型，设定其中的生成器和判别器的损失函数，通过训练集对生成器和判别器进行迭代训练，使得生成器的损失函数最小，判别器的损失函数最大；S3：通过训练后的生成器生成待标记心电图数据中的P波标记数据，实现对心电图数据的P波识别。本发明通过构建的生成对抗网络，实现了对心电图P波的识别，解决了现有技术对P波识别效果差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 学习 识别 方法 终端设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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