[发明专利]行为预测模型的训练方法及装置有效
| 申请号： | 202010819192.4 | 申请日： | 2020-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN111681059B | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 庄晨熠;张志强;刘子奇;周俊;谭译泽;魏建平;刘致宁;吴郑伟;顾进杰;漆远;张冠男 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供一种行为预测模型的训练方法，包括：先确定针对目标对象的多个样本用户，其中任一的第一样本用户对应第一样本硬标签，指示是否对该目标对象做出特定行为；再基于利用训练后的图神经网络对用户‑对象二部图进行图嵌入处理而确定的嵌入向量集，确定对应于第一样本用户的样本用户特征向量以及对应于目标对象的目标对象特征向量，进而确定第一样本用户对目标对象做出特定行为的特定行为概率，作为第一样本软标签，并且，将该样本用户特征向量输入第一行为预测模型中，得到行为预测结果；利用基于该预测结果和第一样本硬标签确定的第一损失项，以及基于该预测结果和第一样本软标签确定的第二损失项，训练该第一行为预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 行为 预测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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