[发明专利]一种基于神经网络的图像信息隐写方法在审

专利信息
申请号: 202010819218.5 申请日: 2020-08-14
公开(公告)号: CN111951149A 公开(公告)日: 2020-11-17
发明(设计)人: 李军;钮可;张震;雷雨;张英男 申请(专利权)人: 中国人民武装警察部队工程大学
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 上海愉腾专利代理事务所(普通合伙) 31306 代理人: 唐海波
地址: 710038 陕西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于神经网络的图像信息隐写方法,所述基于神经网络的图像信息隐写方法包括以下步骤:对生成对抗网络和提取器进行同步训练,所述生成对抗网络包括用于生成图像的生成器和用于判别图像的判别器;发送者将秘密信息转换成噪声信号并输入训练好的生成器,生成隐写图像;接收者接收隐写图像,输入训练好的提取器,提取隐写图像的噪声信号并将噪声信号还原成秘密信息。实现了无修改的隐写方法,隐写后的载体图像并没有经过传统隐写算法的“修改”操作,理论上可以抵抗所有基于特征提取的隐写分析方法的攻击,同时对生成对抗网络和提取器进行同步训练,不仅能提高安全性而且能节省训练时间。
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 图像 信息 方法
【主权项】:
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