[发明专利]一种基于MSCFF的低照度目标检测方法有效
| 申请号： | 202010819355.9 | 申请日： | 2020-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN111931857B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 江泽涛;钱艺 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 覃永峰 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于MSCFF的低照度目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：1）依据公开标准数据集建立来源图像；2）光照估计的训练；3）特征提取的训练；4）训练目标检测提取预测框；5）对预测框进行非极大值抑制；6）对整个低照度目标检测网络进行Fine tuning与低照度图像目标检测。这种方法使得目标检测在低照度图像上特征图的表达能力更好、图像目标检测的精度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mscff 照度 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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