[发明专利]振动预测及模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 202010819584.0 | 申请日： | 2020-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN112001482A | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 李逸帆;刘文凯;秦伟;丁保剑 | 申请（专利权）人： | 佳都新太科技股份有限公司;广州新科佳都科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 511400 广东省广州市番禺区东环街迎宾*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种振动预测及模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质，该振动预测方法包括：检测电机连续n次通过皮带驱动地铁站台的闸门开启或关闭时、皮带的振幅，获得n条原始振动曲线；将n条原始振动曲线分别输入卷积神经网络中进行处理，以分别提取n个原始振动特征；将n个原始振动特征按照顺序依次输入n个链式依赖的长短期记忆网络中进行处理，以依次输出n个原始隐含特征；将n个原始隐含特征输入深度神经网络中进行处理，以生成电机下一次通过皮带驱动地铁站台的闸门开启或关闭时、皮带的振幅，获得目标振动曲线。实现实时监测皮带在闸门开启或关闭时的状态，有助于提升开启或关闭闸门的控制效果，从而提升检修皮带的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 振动 预测 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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