[发明专利]自适应标签感知的图卷积网络跨模态检索方法、系统有效
| 申请号： | 202010819729.7 | 申请日： | 2020-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN111914156B | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 徐常胜;钱胜胜;方全 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06F16/9532 | 分类号： | G06F16/9532;G06F16/532;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于检索领域，具体涉及一种自适应标签感知的图卷积网络跨模态检索方法、系统，旨在为了解决解决现有跨模态检索方法中因忽略标签的底层语义结构带来的检索精准度不高的问题。本发明方法包括：基于第一子网络，获取输入信息的跨模态表示；基于分类器，获得所述输入信息的预测分类；其中，所述第一子网络，配置为对输入信息进行特征提取，并通过模态转换函数，映射到统一空间中，得到输入信息的跨模态表示；所述分类器，通过第二子网络生成；所述第二子网络，配置为基于标签与标签关系构造的图，获取该图的特征矩阵，并基于自适应关联矩阵，通过图卷积网络生成分类器。本发明可以更好地保留底层语义结构，缩小模态鸿沟，提高了跨模态检索的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 自适应 标签 感知 图卷 网络 跨模态 检索 方法 系统 | ||
【主权项】：
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